在军刀vwin电竞投注,在我们为充分利用人工智能(AI)和机器学习(ML)算法评估新的机遇,我们意识到一个根本的挑战是需要解决的问题是如何扩大在整个组织本专业的知识。中央对整个组织实现规模为AI的作用,提高认识,沟通,在这里可以使用,鼓励团队好奇,学习并利用我们广泛的数据源,并带来了新的旅游相关的价值主张和使用情况增加价值给我们的客户。

有与利用AI / ML在任何企业的两个关键挑战。首先是确定用例和地区,其中AI启发算法可以利用,以创造新的解决方案或增强现有解决方案的能力。二是整个组织规模采用AI / ML的能力。目前,我们正在解决与以下措施处理这两项挑战。

AI特别兴趣小组(AISIG)

我们在2018年这AISIG如今已经拥有400名成员横跨全球的军刀,谁也表示在AI / ML时表示,从产品营销,产品管理的兴趣,从业务部门和技术年1月成立的人工智能特别兴趣小组(AISIG)vwin电竞投注产品开发,数据分析和研究。该AISIG社区采用小组讨论,并定期通知,以便随时了解在AI使用情况的最新进展,佩剑重点和。vwin电竞投注在AISIG微型,在ML / AI算法,产业创新和学术研究论文的创新进行了综述和讨论。

AISIG市政厅会议和这种形式的比赛

我们还建立了市政厅会议的季度节奏来探讨行业发展趋势,军刀用例行动,并提供透明到整个公司的优先举措,以及邀请外部扬声器谈谈商业工具的进步和国家的the-vwin电竞投注艺术ML研究。除了大会堂我们还建立并支持探索特定的使用情况,以及各种ML技术,这种真正的旅游行业使用情况适用这种形式的比赛。

AI / ML培训

超过550名员工已经通过我们的题为“介绍AI / ML的军刀”培训班了。vwin电竞投注在入门级提供人工智能(AI)和机器学习(ML)方法从Sabre旅游生态系统中的例子一个面向业务的概述。vwin电竞投注其目的是为个人谁是不熟悉的AI / ML方法,但有兴趣学习的关键概念和这些技术的应用。这个类的目标是帮助灌输的是什么类型的应用(或不能)从AI好处一个直观的了解。

技术内容涵盖包括本课程:

监督学习:分类(支持向量机,判别分析,贝叶斯,最近邻)和回归(线性,广义线性模型(GLM),决策树,集成方法,神经网络)。

强化学习:遗传算法,多臂老虎机测试和学习,近似动态规划,马尔可夫决策过程。

无监督学习:聚类(K均值,K中位数,模糊cMeans,层次),高斯混合,隐马尔可夫模型。

深度学习:一个简单的介绍到卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(CNN)与样品的用例。

我们已经发现,这样的入门培训是对我们公司的刺激跨大类开发商利益的关键。是走这条路开发商一直额定在4.5这样训练出来的最高得分是5分。

AI / ML工具包

许多供应商提供AI / ML“黑盒子”的工具包。我们评估工具包,包括基于云的解决方案,专有的解决方案,和开源解决方案(内部和云),以实现数据的科学开发团队AI工具和能力。这次演习是向谁正在开发AI / ML应用团队咨询支持,并有一个首选工具。AI工具包的评价中使用以下标准:数据摄取和连接器,数据争论和可视化的,灵活的建模能力和部署能力,支持自动化。另外,考虑到员工在Sabre在公民数据科学家,谁喜欢拖放功能,对谁喜欢写代码,vwin电竞投注并建立模型使用Python,R,斯卡拉或其他编程语言的技术数据科学家的搭配,我们不得不因素。

到Sabre的AI倡议vwin电竞投注的关键是要提高认识,嵌入了“感知和响应”员工的心态,能够迅速实现采用人工智能技术。在旅游,这是很难预测哪些公司将充分启用AI-景观,并获得成功。成功的关键因素将是管理者和个人贡献者的意愿灵活,建立成功的标准,运行试验,快速评估结果和移动应用程序的下一阶段以快速失败的态度。我们预计,这些小的基本步骤加快整个组织采用AI的意识和紧迫性的竞争优势,在市场上。在军刀vwin电竞投注,这个旅程已经开始,并不断发展。